近日，中国工程院院士、之江实验室人工智能领域首席科学家潘云鹤作为通讯作者，分别在《自然》子刊《机器智能》和《工程》杂志上发表题为《中国迈向新一代人工智能》和《人工智能多重知识表达》的文章。

《中国迈向新一代人工智能》指出，人工智能是犹如内燃机一样的“使能”技术，具有赋能其他技术的潜力。新一代人工智能将在互联网消费、自主驾驶、智能医疗和智能物联等四个方面发挥突出的赋能作用。随着数字化过程更为标准以及大规模医疗数据不断涌现，医生和人工智能研究人员之间的密切合作将把人工智能辅助系统引入临床工作流程，成为医生的重要辅助工具，并最终改善患者管理。物联网对话式人工智能将成为现实，对话概念将从基于语音扩展到多模态（跨媒体），能够同时处理语音数据和视觉信息的智能算法将广泛应用于各种形式的硬件中……“这些‘不可能’都将随着人工智能的不断深化研究而变成‘可能’。”潘云鹤院士表示。

在《人工智能多重知识表达》一文中，潘云鹤院士提出，在AI 2.0时代，知识存在三种表达，包括知识的言语表达、知识的形象表达和知识的深度神经网络表达。其中知识的言语表达的特点在于使用符号数据，结构清晰，语义可理解，知识可推理，其典型例子如语义网络，知识图谱等。知识的形象表达的特点在于适用于图形、动画等形状、空间、运动的数据，知识的结构清晰，语义可解释，知识可推演，其典型如视觉知识等。知识的深度神经网络表达的特点在于适用于图像、音频等非结构化数据的分类与识别，其典型例子如DNN、CNN等。潘云鹤院士提出了由知识图谱、视觉知识和深层神经网络等构成的人工智能三重知识表达机制，它们彼此相互衔接、相互支持，从而有利于知识表达与推理等智能计算的可解释性，可推演性和可迁移性的实现。人工智能的这三种表达是针对人类记忆中的三种不同内容，其中知识图谱对应语义的记忆内容；视觉知识对应情景的记忆内容；深度神经网络对应感觉的记忆内容。